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1
Deep Learning mit Python und Keras
mitp-Verlag
Chollet
,
François
layer
daten
modell
verlustfunktion
verwenden
import
abbildung
modells
listing
model.add
modelle
activation
abb
shape
nns
relu
verfahren
wert
verwendet
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ausgabe
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siehe
trainieren
aufgabe
validierung
eingabe
bild
aufgaben
samples
werte
erlernen
anhand
layers.dense
tensor
learnings
anzahl
gewichtungen
layern
numpy
tensoren
beispielsweise
korrektklassifizierungsrate
trainingsdaten
informationen
repräsentationen
überanpassung
erzeugen
merkmale
년:
2018
언어:
german
파일:
EPUB, 18.01 MB
개인 태그:
0
/
0
german, 2018
2
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
regression
trainieren
abschnitt
gewichtungen
parameter
trainingsdaten
kernel
anhand
folgenden
werte
abbildung
x_train
objekte
trainingsdatenmenge
theano
straffunktion
pca
klassen
klassenbezeichnungen
numpy
beispielsweise
implementierung
korrektklassifizierungsrate
berechnen
plt.show
verschiedenen
wert
matrix
netze
algorithmen
cluster
marker
vorangegangenen
clustering
klassifizierung
년:
2016
언어:
german
파일:
EPUB, 29.13 MB
개인 태그:
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/
0
german, 2016
3
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
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anzahl
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modell
python
verfahren
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regression
trainieren
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theano
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klassifizierung
년:
2016
언어:
german
파일:
AZW3 , 35.08 MB
개인 태그:
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german, 2016
4
Machine Learning mit Python
mitp-Verlag
Sebastian Raschka
import
daten
algorithmus
verwenden
scikit
funktion
anzahl
merkmale
klassifizierer
modell
python
verfahren
modells
y_train
datensammlung
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anhand
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werte
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x_train
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년:
2016
언어:
german
파일:
MOBI , 34.61 MB
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german, 2016
1
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